Блог

В последнее время на рынке сервисов тестирования появилось множество мощных нейроинструментов, способных сделать тестирование ещё более точным, быстрым и эффективным. Такие инструменты используются для оптимизации и автоматизации тестирования ПО благодаря передовым алгоритмам и методам машинного обучения.

В этой статье рассмотрим пять передовых решений на основе нейросетей, которые помогут добиться нужных результатов и повысить эффективность тестов, а также выделим преимущества и недостатки. Но какой инструмент выбрать уже решать вам.

Почему именно нейросети

Программы для тестирования на основе ИИ имеют серьёзные преимущества по сравнению с обычным ПО для тестирования:

1. Повышенная точность результатов и отслеживание ошибок: ИИ точнее и последовательнее обрабатывает тест, снижая количество ошибок и срабатываний, а также отслеживая их.
2. Анализ прогнозируемости: нейропрогнозирование оптимально расставляет приоритеты на критически важных областях.
3. Сценарии без кода: user-friendly интерфейс помогает не тратить много времени на обучение и изучение.
4. Больше покрываемости тестирования: такое ПО расширяет область тестирования, снижая риск пропущенных критических сценариев.
5. Ускоренная автоматизация: ИИ значительно ускоряет процесс автоматизации тестирования, сокращая время выхода на рынок.

Если вы ещё не внедрили ИИ-инструменты тестирования, то этот момент настал! А список лучших ИИ-помощников для тестирования поможет вам выбрать подходящий инструмент для ваших потребностей.

1. Perfecto Scriptless Mobile (perfecto.io)

Perfecto основан на платформе Selenium. Может создавать для мобильных приложений стабильные автотесты, а ИИ помогает автоматизировать процесс без вмешательства человека.

Плюсы:

• Запись и воспроизведение действий интерфейса с помощью Object Spy
• Подробные полные отчёты, видео и журналами устройств
• Мгновенное тестирование без необходимости создания структуры или инфраструктуры, не требующее навыков программирования.
• Автоматическое обнаружение изменений в приложении.
• Функция перетаскивания для быстрого создания тестов для всех наборов, поддержка условной группировки, логики, контрольных точек и циклов.
• Есть облачная лаборатория тестирования Perfecto, где множество поддерживаемых реальных мобильных устройств.
• Создание тестов один раз и использования на разных мобильных устройствах с одной ОС (рус. — оперативная система).

Минусы:
• Не имеет расширенных настроек.
• Платная лицензия (есть бесплатный период).
• Нужен VPN для пользования (англ. — Virtual Private Network, рус. — Виртуальная частная сеть).
• Зависимость от поставщика.
• Обновления, поддержка и обслуживание зависят от поставщика услуг.
• Иногда всё же требуется ручное вмешательство для специфических сценариев.
• Ожидание использования устройства после выхода, если тестирует целая команда эта особенность замедлит процесс.

2. Applitools (applitools.com)

Платформа Applitools по большей части для визуального тестирования, которая решает проблему правильных отображений на различных экранах, браузерах и разрешениях благодаря технологии Visual AI. Тут ИИ помогает автоматически обрабатывать и сравнивать снимки экрана UI(англ. User Interface, рус. — пользовательский интерфейс) с ожидаемым внешним видом.

Плюсы:

• Алгоритмы ИИ и машинного обучения для выявления визуальных отличий и аномалий в динамичных веб- и мобильных приложениях.
• Кроссбраузерное и мультиплатформенное тестирование.
• Поддержка различных браузеров, устройств и разрешений экрана.
• Интеграция с популярными тестовыми платформами: Selenium, Cypress и Appium.
• Автоматизация визуального тестирования сокращает время выявления дефектов и позволяет командам быстрее сосредотачиваться на других важных задачах разработки, так же повышая качества приложений.
• Обмен и отчётность: команда может обмениваться результатами работ и отслеживать прогресс.

Минусы:
• Высокие затраты для небольших команд или с ограниченным бюджетом
• Applitools ориентирован на автоматическое визуальное тестирование и предоставляет ограниченную поддержку ручного тестирования.
• Существуют технические ограничения в обработке часто меняющегося контента.
• Ограниченная настройка функций.
• Сложность в понимании документации языков программирования.

3. Testcraft (perfecto.io)

Testcraft — это сервис в виде расширения для Google Chrome, который использует в своей работе помощь ChatGPT-4. Основная идея это code-free способ тестирования: опыт и знания программирования не нужны тестировщикам, чтобы использовать тесты. Для всего этого Testcraft использует блочный интерфейс — своеобразные ноды действий(соединения).

Плюсы:

• Упрощённое создание спецификаций и пакетов для тестов, с минимальным количеством ложных срабатываний.
• Проведение тестов без навыка программирования, что делает процесс быстрым и автоматизированным.
• Проведения тестов пользовательского интерфейса без зависимости от разработчиков.
• Постоянное выполнение тестов, даже при незначительных изменениях в пользовательском интерфейсе.
• Интеграция с различными инструментами разработки ПО, такими как Jira, Jenkins и Selenium.
• Облачная модель и хорошая работа API.
• Возможность настройки веса элемента для более точного тестирования.

Минусы:
• Отсутствие функций автоматического повтора неудачной спецификации/шага.
• Не все устройства и браузеры поддерживаются TestCraft.
• Ограничение использования только для веб-тестирования, без возможности тестирования мобильных приложений.
• Отсутствие управления пользователями и тестовыми примерами, а также управления версиями и контрольных журналов, ограничивает возможности управления и отслеживания.
• Мало функций изменения конфигурации системы.

4. Testim (testim.io)
Кроссбраузерный и кроссплатформенный ИИ-инструмент автоматизации. Testim берёт на себя всю «дополнительную и рутинную» работу(библиотеки кода, настройки, версии, среды и т. д.), что позволяет команде сосредоточиться на бизнес-потоках. ИИ-алгоритм позволяют сервису распознать и устранить ненужные шаги в тестах, автоматически обновлять тесты, генерировать тестовый сценарий и оптимизировать тесты, не имея знаний в области программирования.

Плюсы:
• Быстрое тестирование функций полным покрытием регрессионными тестами и интеграции CI.
• Множество оригинальных функций: ветви, параллельные тесты, планировщик задач, действия с API, интегрированная электронная почта, пользовательский редактор JavaScript.
• Клиентская и техническая поддержка на высоком уровне.
• Синтаксис JavaScript и автозаполнение встроены в сервис.
• Режим инкогнито для безопасных тестов.
• Все изменения и запуски тестов отслеживаются в стиле git, обеспечивая чёткость и контроль.
• Использование рекордера через расширение браузера позволяет тестировщикам записывать сеансы и фиксировать ошибки.
• Возможность создавать автоматические тесты без знания кода.

Минусы:
• Невозможность копировать шаги из одного проекта в другой — это может затруднить многозадачность и повторное использование кода.
• Инструмент не поддерживает автоматизацию планшетов.
• Отсутствие функции «отмены» на этапах тестирования.

5.Aqua Cloud (aqua-cloud.io)

Aqua считается системой управления тестирования на основе ИИ, которая разработана специально для отраслей и крупных предприятий, помогая ускорять аудит и выпуск продуктов, а также упрощает подготовку к проверкам регулирующих органов. Благодаря Aqua Cloud вся организация объединяется в один большой хаб, реализуя тесное сотрудничество, экономию времени и уменьшение количества ошибок. Система предлагает лучшую планируемость, унификацию тестирования, аналитику в реальном времени, отчёты и повторное использование тестов. Всё для того, чтобы ускорить время релиза с меньшими рисками и стрессом.

Плюсы

• Разработана для работы в крупных средах.
• Защищает большие кластеры и массивные конвейеры DevOps.
• Когда исправления ещё в разработке, а ошибки уже найдены, позволяет устанавливать исправления по требованию, пока не будет выпущено исправление.
• Позволяет запускать инструмент в песочнице для выявления потенциальных уязвимостей в коде.
• Функция Drift Prevention гарантирует неизменность изображений при тестировании.
• Разовая защита и защита от атак нулевого дня.
• Динамический Анализ Угроз (DTA): анализирование образов Docker в изолированной среде перед развёртыванием, что способствует предвидению рисков.

Минусы:

• В отчёте отображает информацию об открытых проблемах, но не всегда предоставляет действенные решения.
• В настоящее время львиная доля документации закрыта и недоступна для общественности.
• Требуется улучшение интеграции и автоматизации в Continuous Integration/Continuous Delivery(CI/CD).

Безусловно, инструменты автоматизации тестирования, основанные на ИИ, провели революцию в сфере контроля качества. Эти инновационные сервисы ускоряют процесс автоматизации тестирования, упрощают процесс ручного вмешательства, расширяют охват проверок и моментально приспосабливаются к быстроизменяющимся требованиям приложений.

Мысли о будущем развития таких сервисов захватывают дух, так как очевидно, что алгоритмы ИИ будут продолжать развиваться, обеспечивая более интеллектуальную, точную и гибкую автоматизацию тестирования.

Изображение от storyset на Freepik